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2019-11-06 14:31

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  PAGE 10 信息与计算科学(校企合作)本科专业人才培养方案 Information and Computing Sciences (专业代码:070102) 一、专业简介 本专业于2001年正式招生,截止2016年毕业学生923人。办学初期,该专业定位于信息技术的核心基础与运用现代计算工具高效求解科学与工程计算问题的数学理论与方法,涉及信息科学、计算数学、运筹学和控制论四个主干学科。2013年,依据社会需求和学校定位,开始尝试基于校企合作的应用型人才培养模式,同时与原定教学研究型培养模式双轨运行。2016年该专业全面转型为应用型人才培养模式,基于“互联网+”信息技术平台,侧重移动互联、大数据分析方向。一方面,继承传统数学专业本质,注重思维训练;另一方面,依据时代需求加强信息技术实训与实践。 本专业现有专任教师15名,其中高级职称教师8名、讲师7名,有博士学位教师7名。兼职教师9名,其中高级职称教师6名,具有博士学位教师8名。 毕业生中继续攻读研究生的比例接近25%,多数同学从事计算数学、计算机科学和计算力学等学科。自办学以来本专业学生平均就业率约93%。超过一半的毕业生在信息技术及相关行业工作,其中85%稳定在首次签约单位,且逐年有不同程度的提升,其中约60%在3至5年中成为部门负责人或项目负责人。在学院每年组织的两次就业单位走访中,就业单位对本专业毕业生满意度100%。 学校按照“量入为出、收支平衡、积极稳妥、统筹兼顾、保证重点、效益优先”的原则,采用定额加专项的预算办法,对本专业的教学进行经费投入,主要包含教学日常运行、教学改革、课程建设、教材建设、专业建设、校内外实践实习、教学研讨、教学差旅、图书资料购、学生活动以及其他用于教学的各项费用,在确保日常教学顺利进行的同时,积极资助教学改革、学生创新实践以及教学质量和学生培养质量的提高。本专业设在嘉陵江路校区,学校建设的多媒体教学平台、多功能机房、数字图书馆、实习实训中心、基础实验室等教学资源可为本专业教学服务。自2003年以来建立有北京千锋、浪潮集团、齐鲁软件园、青软实训等校外实习、实训和就业培训基地18个。 通过多年的办学实践,本专业逐步形成了坚持传统重基础、强素质,面向社会突出实用的办学理念,以“素质基础+应用技能”为目标,实施“七分理论,三分实践”的人才培养模式。 二、培养目标 本专业培养具有社会责任感,良好的数学基础和数学思维能力,掌握数学、信息科学和技术的基本理论和基本方法,接受科学研究的初步训练,能基于“互联网+”的信息技术平台,解决信息科学和技术中的实际问题的高级应用型创新人才。学生毕业后面向信息技术产业、企事业单位的信息技术岗位从事研发、维护管理等工作,也可继续攻读高一级学位。 三、培养要求 1.知识结构要求(A) A1. 通识基础知识:掌握比较扎实的数学基础知识,良好的逻辑思维知识; A2. 学科基础知识:掌握数学和信息科学的基本理论基础知识,了解数学学科的发展历程和某些分支的前沿动态,了解信息科学与技术的发展历史及应用前景; A3. 学科专业知识:掌握信息科学、信息技术领域的基本理论、基本方法及其应用等专业知识; A4. 人文综合知识:具有一定的哲学、政治、经济、法学、心理、管理、人文与社会科学等方面的知识。 2.能力结构要求(B) B1. 基本研究能力:具有运用数学知识建立数学模型以解决实际问题的初步能力; B2. 专业研发能力:具备熟练应用计算机的基本技能,具有较强的算法设计、分析与编程能力; B3. 综合科研能力:具备运用所学的理论、方法和技能解决信息科学与技术中的某些实际问题的能力; B4. 信息运用能力:掌握文献检索、资料查询、数据处理的基本方法,具备一定的科学研究和软件开发能力。 3.核心素养结构要求(C) C1. 思想素质:具备正确的世界观、人生观和价值观,具有良好的思想品德、团结协作的精神和责任心; C2. 身心素质:达到国家规定的大学生体质健康标准,具有健康的体魄、健全的人格和健康的心理。 C3. 专业素质:具有良好的科学思维方法、科学精神、创新意识、技术应用和工程实践素养; C4. 人文素质:具有一定哲学、史学、社会学基础的文化、艺术素养。 表1 主要课程(教学环节)与培养目标对应矩阵 序号 课程名称 知识目标 能力目标 核心素养目标 A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4 C1 C2 C3 C4 1 形势与政策 ☆ ☆ ☆ ☆ 2 思想道德修养与法律基础 ☆ ☆ ☆ ☆ 3 中国近现代史纲要 ☆ ☆ ☆ ☆ 4 马克思主义基本原理 ☆ ☆ ☆ ☆ 5 思想和中国特色社会主义理论体系概论 ☆ ☆ ☆ ☆ 6 大学英语 ☆ 7 军事理论课 ☆ ☆ 8 大学体育 ☆ 9 大学计算机(A) ☆ 10 职业生涯规划 ☆ 11 大学生心理健康 ☆ 12 大学物理A ☆ 13 解析几何 ☆ ☆ 14 数学分析 ☆ ☆ ☆ 15 高等代数 ☆ ☆ ☆ 16 常微分方程 ☆ ☆ ☆ 17 离散数学 ☆ ☆ ☆ 18 概率论与数理统计 ☆ ☆ ☆ 19 C语言程序设计 ☆ ☆ 20 Java程序设计 ☆ ☆ ☆ 21 数据结构 ☆ ☆ 22 WEB程序设计 ☆ ☆ ☆ 23 C++程序设计 ☆ ☆ ☆ 24 数据库原理与技术 ☆ ☆ v 25 数值分析 ☆ ☆ ☆ ☆ 26 操作系统 ☆ 27 复变函数 ☆ ☆ ☆ 28 软件方法 ☆ ☆ 29 计算机网络 ☆ ☆ ☆ 30 计算机图形学 ☆ ☆ 31 偏微分方程 ☆ ☆ ☆ ☆ 32 数据挖掘技术 ☆ ☆ ☆ 33 数据分析方法与软件 ☆ ☆ ☆ 34 Android开发技术 ☆ ☆ ☆ 35 数字图像处理 ☆ ☆ 36 计算机组成原理 ☆ ☆ 37 人工智能导论 ☆ ☆ ☆ 38 WindowsPhone开发技术 ☆ ☆ ☆ ☆ 39 计量经济学 ☆ ☆ ☆ ☆ 40 高级程序设计语言原理 ☆ ☆ ☆ ☆ 41 金融工程学 ☆ ☆ ☆ ☆ 42 思想政治课实践 ☆ 43 军事训练 44 物理实验 45 大学英语语言能力实践 46 Java程序设计实训 ☆ ☆ ☆ 47 J2EE企业级框架技术实训 ☆ ☆ ☆ ☆ 48 专业实习 ☆ ☆ 49 J2EE企业级项目及移动设备端应用开发实训 ☆ ☆ ☆ ☆ 50 创新创业实践 51 毕业实习 ☆ 52 毕业设计 ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 四、课程设置 (一)主干学科 数学、计算机科学与技术 (二)核心课程及主要实践性教学环节 数学分析、高等代数、解析几何、数值分析、离散数学、数据结构、操作系统、数据库原理与技术、计算机图形学、计算机网络、Java程序设计基础、WEB程序设计基础、Java高级程序设计、图像处理方法、C++程序设计基础、WindowsPhone开发技术、Android高级开发技术、J2EE企业级框架技术实训、J2EE企业级项目及移动设备端应用开发实训。 (三)各教学环节学时学分比例 表2 课程设置学时、学分比例 类别 理论 学时 实践 学时 总学时 学时 比例 学分 学分 比例 备注 通识教育平台 必修 520 16 536 28.2% 30 17.6% 实践教学学分比例占32.4% 选修 128 128 6.8% 8 4.7% 专业教育模块 必修 992 992 52.3% 62 36.5% 选修 240 240 12.7% 15 8.8% 实践教学平台 必修 / / / / 53 31.2% 选修 / / / / 2 1.2% 其中,集中实践教学环节 53 31.2% 五、修业要求 (一)修业年限与授予学位 本专业标准学制为四年,学校实行学分制下的弹性学制,允许学生在3~8年内修满学分。 (二)毕业标准与要求 计划总学时为1896学时,总学分为170学分。学生修完规定课程,修满规定学分,准予毕业。符合学位授予条件者,经校学位委员会审核通过,可授予理学学士学位。 六、指导性教学计划进程安排 表指导性教学计划进程安排 类别 模块 课组 课程 编码 课程名称 学 分 总 学 时 总学时分配 周学时 建议学期 考核 方式 备注 授课 实验 上机 设计 课外实践 通 识 教 育 课 程 必修 思想政治 课组 BK2616010 形势与政策Situation and Policy 2 32 24 8 2 1-6 考查 BK2614010 思想道德修养与法律基础 Ideology& Ethics and Fundamentals of Law 2 32 32 2 2 考试 BK2611010 中国近现代史纲要 Compendium of Chinese Neoteric& Modern History 2 32 32 2 1 考试 BK2612010 马克思主义基本原理Fundamentals of Marxism 2 32 32 2 4 考试 BK2613010 思想和中国特色社会主义理论体系概论 Mao Zedong Thought and Introduction to the Theoretical System of Socialism with Chinese Characteristics 3 48 48 3 3 考试 语言文化 课组 BK0811011 BK0811021 BK0811031 大学英语Ⅰ College EnglishⅠ 4 64 64 4 1 考试 BK0811012 BK0811022 BK0811032 大学英语Ⅱ College EnglishⅡ 4 64 64 4 2 考试 军事体育 课组 BK0000020 军事理论课Military Theory 1 16 16 2 1 考查 BK0911011 大学体育Ⅰ College Physical EducationⅠ 1 30 30 2 1 考试 BK0911012 大学体育Ⅱ College Physical EducationⅡ 1 30 30 2 2 考试 BK0911013 大学体育Ⅲ College Physical EducationⅢ 1 30 30 2 3 考试 BK0911014 大学体育Ⅳ College Physical EducationⅣ 1 30 30 2 4 考试 信息技术 课组 BK0711100 大学计算机(A)Fundamentals of Computer(A) 2 32 20 12 2 1 考试 创新创业 课组 BK1111020 职业生涯规划Career Planning 1 16 16 2 1 考试 BK1111010 大学生心理健康 Psychological Health Education 1 16 16 2 1 考试 BK1211030 创新创业基础 Innovation and Entreprenceurial Fundamentals 1.5 24 16 8 8 2 4 考试 BK1211040 就业指导 Employment Guiding 0.5 8 8 2 6 考查 小计 =SUM(ABOVE) 30 =SUM(ABOVE) 536 =SUM(ABOVE) 508 =SUM(ABOVE) 12 =SUM(ABOVE) 8 通 识 教 育 课 程 选修 人文科学课组 1.5 社会科学课组 1.5 艺术修养课组 1.5 科学与工程技术课组 1.5 创新创业课组 2 课程 类别 课程 性质 课程 模块 课程 编号 课程名称 学 分 数 总 学 时 总学时分配 周学时 开设学期 考核方式 备注 授课 实验 上机 设计 课外实践 专 业 教 育 课 程 专业 教育 必修 课程 学科 基础 课程 BK0113011 大学物理A(上) University PhysicsA(1) 3 48 48 3 2 考试 BK0113012 大学物理A(下) University PhysicsA(2) 3 48 48 3 3 考试 BK012101 解析几何Analytical Geometry 3 48 48 3 1 考试 BK0121021 数学分析Ⅰ Mathematical AnalysisⅠ 5.5 88 88 6 1 考试 BK0121022 数学分析Ⅱ Mathematical AnalysisⅡ 4 64 64 4 2 考试 BK0121023 数学分析Ⅲ Mathematical AnalysisⅢ 4 64 64 4 3 考试 BK0121031 高等代数Ⅰ Advanced Algebra Ⅰ 3 48 48 3 1 考试 BK0121032 高等代数Ⅱ Advanced Algebra Ⅱ 3 48 48 3 2 考试 BK012115 离散数学 Discrete Mathematics 3 48 48 3 4 考试 小计 31.5 504 504 专业 核心 课程 BK012105 概率论与数理统计 Probability and Statistic 4 64 64 4 2 考试 BK012104 C语言程序设计 Programming in C 4 64 48 16 4 2 考试 BK012108 Java程序设计 JAVA Programming Design 3 48 48 3 3 考试 BK012114 数据结构 Data Structure 3 48 48 3 3 考试 BK012112 WEB程序设计 WEB Programming Design 3 48 48 3 4 考试 BK012116 C++程序设计 C++ Programming Design 3 48 48 3 4 考试 BK011738 数据库原理与技术 Principle and Technology of DataBase Systems 4 64 48 16 4 4 考试 BK012117 数值分析 Nummerical Analysis 3.5 56 56 4 5 考试 BK011719 操作系统 Operating Systems 3 48 32 16 3 6 考试 小计 30.5 488 440 48 专业 教育 选修 课程 学科 基础 BK011704 常微分方程Ordinary Differential Equation 3.5 56 56 4 3 考试 至少选修 6学分 BK012106 复变函数 Complex Analysis 3 48 48 3 4 考试 BK011730 软件方法Software Engineering 3 48 32 16 3 5 考试 BK011728 计算机网络Computer Network 3 48 48 3 6 考试 BK012126 计算机图形学Computer Graphics 3 48 48 3 6 考试 BK011722 数学模型Mathematical Modeling 3.5 56 56 4 5 考试 BK011739 保险精算Actuarial Risk Theory 2 32 32 2 6 考试 BK011751 计量经济学Econometrics 2.5 40 40 3 6 考试 小计 23.5 376 360 16 专业限选 课程组1 BK011748 数据挖掘技术 Data Mining 3 48 38 10 3 5 考试 至少选修 6学分 BK012107 数据分析方法与软件 Methods of Data Analysis with software 3 48 36 12 3 5 考试 课程组2 BK011735 数字图像处理 Digital Image Processing 3 48 32 16 3 6 考试 BK012122 Android 开发技术 Development Technologies of Android 3 48 32 16 3 7 考试 小计 12 192 138 54 专业任选 BK011745 金融工程学Financial Engineering 3 48 48 3 5 考试 至少选修 3学分 BK011723 计算机组成原理 Computer Organization and Design 3 48 48 3 6 考试 BK011733 高等代数选讲Selected Topics in Advanced Algebra 2 32 32 2 6 考试 BK011734 数学分析选讲 Selected Topics in Mathematical Analysis 2 32 32 2 6 考试 BK012125 人工智能导论 Introduction of Artificial Intelligence? 3 48 48 3 6 考查 BK011710 偏微分方程Partial Differential Equations 3.5 56 56 4 6 考查 BK011721 数理金融学Mathematical Finance 3 48 48 3 6 考查 BK012121 WindowsPhone 开发技术 Development Technologies of WindowsPhone 3 48 32 16 3 7 考查 小计 22.5 360 344 16 合计 150 2456 2249 0 146 实 践 教 学 基础 实践 BK26001 思想政治课实践 Practice of Ideological and Political Course 5 2 1-4 考查 必修 BK0020010 军事训练 Military Training 1 2周 1 考查 必修 BK0114031 物理实验Ⅰ上 Physics ExperimentsⅠ上 0.5 16 2 考试 必修 BK0114032 物理实验Ⅰ下 Physics ExperimentⅠ下 1 32 3 考试 必修 BK0820201 大学英语语言能力实践Ⅰ Language Ability Practice of College English Ⅰ 2 1 考查 必修 BK0820202 大学英语语言能力实践Ⅱ Language Ability Practice of College English Ⅱ 2 2 考查 必修 小计 11.5 48 BK0120870 课程设计Ⅰ(Java)Course DesignⅠ 2 2周 3 考查 必修 BK0120871 课程设计Ⅱ(数据)Course DesignⅡ 1.5 1周 3 考查 必修 BK0120872 课程设计Ⅲ(Web)Course DesignⅢ 1 1周 4 考查 必修 BK0120873 课程设计Ⅳ(C++)Course DesignⅣ 1 1周 4 考查 必修 BK0120974 课程设计Ⅴ(计算)Course DesignⅤ 1 1周 5 考查 必修 BK0120930 J2EE企业级框架技术实训 Practical Training of J2EE 2 2周 6 考查 必修 小计 8.5 综合 实践 BK0120910 专业实习 Practical Training for subject 2 2周 4 考查 必修 BK0120940 J2EE企业级项目及移动设备端应用开发实训 Practical Training of Mobile application development 15 15周 7 考查 必修 BK0020020 创新创业实践 Innovation Practices 2 2周 7 考查 选修 BK0120950 毕业实习 Graduation Practice 4 4周 8 考查 必修 BK0120960 毕业设计 Graduation Design 12 12周 8 考查 必修 小计 35 合计 55 全校选修建议课程: 课程模块 课程编码 课程名称 学分 总学时 授课 学时 实验 学时 上机 学时 设计 学时 课外实践 学时 备注 全校选修课程 231552A4 大学生情商教育 EQ Education of College Student 1.5 24 24 261603A3 中华文明史 History of Chinese Civilization 1.5 24 24 261871B3 中国民俗文化 Chinese Folk Culture 1.5 24 24 081103C1 英语阅读与翻译 English Reading and Translation 1.5 24 24 261502C1 实用文体写作 Writing for Practical Purposes 1.5 24 24 011207D6 计算机绘图 Computer Cartography 1.5 24 24 011215D6 三维机械设计基础 Foundation Mechanical Design of Three-Dimension 1.5 24 24 PAGE PAGE 19 七、课程修读要求 表 课程修读要求 课程 性质 课程 模块 课程编号 课程名称 先修课程 专 业 教 育 必 修 课 程 学科基础 课程 BK0113011 BK0113012 大学物理A University PhysicsA 数学分析 BK012101 解析几何 Analytical Geometry 平面解析几何 BK0117021 BK0117022 BK0117023 数学分析 Mathematical Analysis 解析几何 BK0117031 BK0117032 高等代数 Advanced Algebra 解析几何 BK012107 数据结构Data Structure 计算机应用基础、C语言 BK012115 离散数学 Discrete Mathematics 数学分析、高等代数 专业核心 课程 BK012104 C语言程序设计 Programming in C 大学计算机A BK012108 Java程序设计基础 JAVA Programming Design 网络程序设计、数据库原理与技术、软件方法 BK012114 数据结构Data Structure C语言 BK012112 WEB程序设计基础 WEB Programming Design 数据结构、数据库原理 BK012116 C++程序设计基础 C++ Programming Design C语言 BK011738 数据库原理与技术 Principle and Technology of DataBase Systems 数据结构、离散数学 BK012105 概率论与数理统计 Probability and Statistic 数学分析 BK012117 数值分析 Nummerical Analysis 数学分析、高等代数 BK011719 操作系统Operating Systems 数据结构、C语言程序设计 专 业 教 育 选 修 课 程 学科基础 BK011704 常微分方程 Ordinary Differential Equation 数学分析 BK012106 复变函数Complex Analysis 数学分析 BK011730 软件方法 Software Engineering 数据结构、C语言程序设计 BK011728 计算机网络 Computer Network 计算机基础、C语言 BK012126 计算机图形学 Computer Graphics 高等代数、数据结构、C语言程序设计 BK011722 数学模型 Mathematical Modeling 数学分析、高等代数 BK011739 保险精算 Actuarial Risk Theory 概率论、数据库原理 BK011751 计量经济学Econometrics 概率论、数理统计 专业限选 课程组 1 BK011748 数据挖掘技术Data Mining 概率论、数据库原理 BK012107 数据分析方法与软件Methods of Data Analysis with software 概率论与数理统计 课程组 2 BK012122 Android 开发技术Development Technologies of Android Android开发设计 BK011735 数字图像处理 Digital Image Processing 高等代数、网络程序设计 专业任选 课程 BK011745 金融工程学 Financial Engineering 计量经济学 BK011723 计算机组成原理 Computer Organization and Design 离散数学 BK011733 高等代数选讲 Selected Topics in Advanced Algebra 高等代数 BK011734 数学分析选讲 Selected Topics in Mathematical Analysis 数学分析 BK012125 人工智能导论 Introduction of Artificial Intelligence? 数学分析、高等代数 BK011710 偏微分方程 Partial Differential Equations 数学分析、常微分方程 BK011721 数理金融学 Mathematical Finance 数学分析、高等代数、数理统计 BK012121 WindowsPhone开发技术Development Technologies of WindowsPhone 数据库原理与技术 八、课程介绍及修读指导建议 (一)课程介绍 1.数学分析 Mathematical Analysis 本课程是本专业的一门主干基础课和必修课,本课程的目的是为后继课程提供必要的知识,同时通过本课程的教学,锻炼和提高学生的思维能力,培养学生掌握分析问题和解决问题的思想方法。本课程不仅对许多后继课程的学习有直接影响,而且对学生基本功的训练与良好素质的培养起着十分重要的作用。 通过系统的学习与严格的训练,全面掌握数学分析的基本理论知识;培养严格的逻辑思维能力与推理论证能力;具备熟练的运算能力与技巧;提高建立数学模型,并应用微积分工具解决实际应用问题的能力。 2.高等代数Advanced Algebra 本课程是本专业的代数基础,也是整个数学的一门重要基础课,要求学生能熟练的掌握和灵活地应用要使学生掌握。通过高等代数课程学习使学生提高学习能力、训练科学思维、陶冶个性品质。 通过对本课程的学习,使学生获得行列式、矩阵、向量与向量空间、线性空间与线性变换、欧氏空间以及一元多项式等方面的基本概念和基本理论,掌握行列式、矩阵、线性方程组、矩阵标准型、二次型、特征值和特征向量等方面的运算技能,以及相关内容的证明与推理。使学生在学习能力提高、科学思维训练、个性品质陶冶等方面获得受益。 3.解析几何Analytical Geometry 本课程是本专业的一门重要的基础课,通过本课程的教学,能熟练掌握应用矢量运算,掌握在空间坐标系下各种几何元素的基本性质,提高学生运用知识分析解决问题的能力、空间想象力、计算能力等基本素质,为《数学分析》、《高等代数》等后继课程打下必要的基础。 通过系统的学习与严格的训练,对空间的直线和平面,对曲面特别是二次曲面有明晰的空间位置和形状的概念,对于坐标化方法能应用自如,从而达到数与形的统一;能具备空间想象能力,娴熟的矢量代数的计算能力和推理、演绎的逻辑思维能力,科学地处理中学数学的有关教学内容。 4.复变函数 Complex Analysis 通过复变函数课程学习,使学生初步掌握单复变函数论的基本理论与方法,启发和加强学生综合运用分析、代数等数学分支的知识或技能来处理复变函数问题的能力,培养学生运用这些理论和方法解决实际问题的能力,为学习有关后继课程奠定扎实的函数论基础。 通过本课程学习,使学生掌握函数解析的几个充分必要条件,掌握复积分理论、Cauchy定理与Cauchy公式、幂级数、Laurent级数、Morera定理、Liouville定理;在几何理论上掌握保形变换的一般概念和初等函数的保形变换及解析开拓(对称原理),同时要熟练掌握留残数的计算及其应用。 5.数值分析Numerical Analysis 本课程是数值分析是计算数学专业的重要专业基础课程,是数学和计算机科学有机结合的一门学科。通过数值分析的学习,使学生系统掌握各类数学问题的基本计算方法和构造原理,为更进一步的数学应用和现代计算奠定基础。 通过本课程的学习,使学生掌握插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、非线性方程求根、线性与非线性方程组的数值解法、常微分方程初值问题数值解法等近现代计算机常用的数值计算方法及其基础理论,提高算法设计和理论分析能力,为更进一步的数学应用和现代计算奠定基础。 6.数据结构 Data Structure 本课程是信息科学中一门综合性的专业基础课。主要介绍如何合理地组织数据、有效地存储和处理数据,正确地设计算法以及对算法的分析和评价。通过本课程的学习,使学生深透地理解数据结构的逻辑结构和物理结构的基本概念以及有关算法,培养基本的、良好的程序设计技能,编制高效可靠的程序,为学习操作系统、编译原理和数据库等课程奠定基础。 本课程立足于基础知识和基础理论的传授和应用能力的培养。从数据结构的逻辑结构、存储结构和数据的运算三个方面掌握线性表、树、二叉树、和图等常用的数据结构。掌握在各种常用数据结构上实现的插入、删除、查找和排序等算法。对算法的时间和空间复杂性有一定的分析能力。针对简单的应用问题,能够选择合适的数据结构设计有效的算法。 7.概率论与数理统计Probability and Statistic 本课程是信息与计算科学专业的一门重要专业基础课。本课程是研究随机现象客观规律性的数学学科,通过本课程的教学,应使学生掌握概率论的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 通过本课程的教学,应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念,了解它的基本理论和方法,从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法,培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。 8.JAVA程序设计基础Introduction to JAVA Programming Design 本课程是信息与计算科学、数学与应用数学专业的一门重要的专业选修课。通过对本课程的学习,可以开阔学生的视野,使学生获得软件开发所需要的高级软件技术方法,了解当前软件业流行的软件设计开发技术,提高学生的基于Web的分布式应用软件的开发能力。 通过该课程的系统学习,培养学生软件思维能力、算法分析、设计及实现能力,以及Web软件系统的认知、分析、设计与应用能力。 9.Web程序设计Web Programming Design 本课程属是一门理论和实践并侧重实践的课程。主要讲授基于网络程序设计的一般理论和操作方法。2、通过本课程的学习使学生掌握采用ASP.NET搭建运行环境、VB.NET基础、服务器控件、内部对象、数据库操作、文件和文件夹操作、业务对象和WEB服务等内容,也就是掌握网络程序设计的一般方法。 通过该课程的系统学习,培养学生软件实践能力,系统地进行网络项目分析、设计及实现能力。 10.Java高级程序设计JAVA Advanced Programming Design 本课程是针对普通高等院信息与计算科学(校企合作)专业java教学而编写,对java的泛型和泛型接口、序列化和反序列化、gui编程、jdbc数据库连接、线程和多线程、applet和网络媒体通信等java高级知识点作了深入讲解。为后续专业课打下基础。 通过本课程的教学,使学生在掌握了基本的Java语言基础之上,学习Java的高级技术,提升编程能力,并为掌握其他Java扩展技术打下基础。 11.离散数学Discrete Mathematics 本课程主要内容由数理逻辑、集合论、代数系统与图论四部分组成。通过本课程的学习要求学生掌握数理逻辑中的命题逻辑和谓词逻辑概念及推理理论,了解公理化体系下的集合论基础,掌握二元关系、函数等基本概念和性质;理解抽象代数的基本概念,掌握一些特殊代数结构的性质和判定方法;掌握图论的基本概念,会用图的相关理论研究解决相关问题。 通过本课程的学习,使学生具有现代数学的思想和方法,培养学生抽象思维和缜密概括的能力,使学生具有良好的数学素养,为进一步的计算机科学研究与应用奠定基础。 13.C++程序设计Programming Design for C++ 通过本课程的学习,使学生熟悉采用面向对象编程语言进行Windows 可视化开发,掌握面向对象的编程思想,熟悉面向对象编程的消息响应。本课程侧重实际应用,每一讲的内容都配合了详细的编程实例讲解,使学生达到学以致用的目的。最后使学生掌握 数据库编程的基本思想和实现方法。 通过该课程的系统学习,培养Visual C++ 的编程、算法分析、设计及实现能力,为后序相关学习积累一定经验。 14.J2EE企业级框架技术Framework Based on J2EE 本课程是高等院校工学本科软件工程专业一门专业课,也是一门理论和实践紧密结合的实用课程。课程的内容主要介绍行业内流行的Web开发框架技术的设计思想和实用模式,并对分布式开发的Web系统进行合理的构建与实施。 培养学生掌握JavaEE企业级框架应用能力和工程思维,培养学生应用信息技术的能力,以达到提高学生应用知识解决复杂问题的素质能力的目标。 15.高级程序设计语言原理Principle of Advanced Programming Languages 本课程主要介绍高级程序设计语言的工作原理和技术。阐释了程序设计语言的重要基础概念,以及各种概念之间的关系,解释了语言中许多结构的形成和发展过程,以及它们演化为今天这种形式的根源。本课程还介绍了编译器的工作方式和工作过程,说明它们对源程序的处理过程及其原因。 通过该课程的系统学习,建立并行处理技术的知识体系。培养并行算法分析、设计和编程的综合能力,为后序相关学习积累一定经验。 16.WindowsPhone开发技术Development Technologies of WindowsPhone 本课程着重于在.NET平台下WindowsPhone8移动应用程序设计开发能力的培养。要求学生在学完后,掌握使用WindowsPhone8技术进行移动应用程序开发各种核心技术。 通过本课程学习,使学生了解WindowsPhone8核心技术,掌握常用数据控件及界面布局,掌握数据处理,掌握动画、手机感应、网络通信技术,为以后的学习打下坚实基础。 17.Android高级开发技术Development Technologies of Android 随着智能手机等移动智能终端的发展,使得移动互联方向的需求猛增,Android是智能移动开发开发中的一项重要的技术分支。《Android高级开发技术》是计算机科学与工程及其他相关学科的一门高级开发课程。通过此课程的学习,要求学员学会综合运用Android手机开发技术、学会使用高级组件,数据库访问、网络访问、传感器技术,能编写复杂的手机App,并为后期的就业打下基础。 通过本课程学习,使学生掌握智能手机开发的基本方法,培养学生的编程思想具备初步建立小型手机app的能力,为以后的学习打下坚实基础。 18.操作系统Operating System 本课程是信息科学与技术领域的一门必修课程,也是理工类学生应掌握的一门计算机方向的基础课,在本专业开设本课程有利于学生将来在信息科学与技术领域发挥作用。本课程从操作系统实现资源管理的观点出发,阐述如何对计算机系统中的硬、软件资源进行管理,使计算机系统协调一致地、有效地为用户服务,提高资源利用率和系统可靠性。 通过该课程的系统学习培养学生计算思维能力、算法分析、设计及实现能力,以及计算机软硬件系统的认知、分析、设计与应用能力。 19.计算机组成原理Computer Organization and Design 本课程是信息类专业的一门专业限选课。课程的任务是使学生掌握计算机组成部件的工作原理、设计方法及将各部件连接成整机的方法,强调建立CPU级和硬件系统级的整机概念。了解计算机的系统结构,以便在编写程序时能根据计算机的特征编写出更加高效的程序。 帮助学生建立关于计算机系统工作机制的整体概念,提高学生硬件的设计能力及解决实际问题的动手能力,为后续专业课程的学习打下坚实的基础。 20.计算机网络Computer network 本课程是本专业的一门专业选修课。它是计算机技术和通信技术密切结合形成的新的技术领域,是当今计算机界公认的主流技术之一。主要讲授计算机网络的基础知识和主流技术,包括计算机网络的组成和发展,计算机网络体系结构及协议、物理层和数据链路层、局域网、广域网、网络互联技术、网络安全及网络应用等。学生通过本课程的学习和实践,能够比较系统和全面地掌握计算机网络的基本概念和基本原理,掌握计算机网络的构建及应用技术,具备较强的对计算机网络软硬件的安装、调试和运用能力,从而为后续网络课程的学习和今后从事计算机网络方面的研究和实际工作打下良好的基础。 学生通过本课程的学习和实践,能够比较系统和全面地掌握计算机网络的基本概念和基本原理,掌握计算机网络的构建及应用技术,具备较强的对计算机网络软硬件的安装、调试和运用能力,从而为后续网络课程的学习和今后从事计算机网络方面的研究和实际工作打下良好的基础。 21.软件方法Software Engineering 本课程是信息科学与技术领域的一门专业课程,在本专业开设本课程有利于学生将来在信息科学与技术领域发挥作用。本课程从实用角度出发介绍软件工程的基本原理、概念和技术方法,为学生今后从事软件开发奠定良好基础。学生通过本课程的学习,除对软件工程方法论应有明确的了解外,应能自觉地运用软件工程的技术与规范于实际的软件研制与开发。 通过该课程的系统学习,培养学生软件实践能力,系统地进行软件项目分析、设计及实现能力,以及撰写软件文档的能力。 22.数据分析方法与软件 Methods of Data Analysis with software 本课程是分析和处理数据的理论和方法,从中获取有用的信息。数据作为信息的重要载体在当今信息化社会扮演着重要的角色。信息与计算科学专业则主要研究信息技术的核心基础与运用现代计算机工具高效求解科学与工程问题的数学理论与方法。基于这一专业定位,信息与计算科学可包括信息科学与科学计算两个大的方向。而信息科学可以理解为“有关信息获取、信息传输、信息处理与信息控制基础的科学”。数据分析正是信息科学的重要专业基础课程。 通过本课程的学习,使学生对数据分析方法的基本原理有系统的理解,掌握利用专业软件进行数据统计分析的方法和步骤。培养学生应用计算机进行统计分析的能力,为后续课程的学习以及解决实际问题打下良好的基础, 23.数字图像处理Image Processing Method 本课程是信息与计算科学、数学与应用数学专业的一门重要的专业基础课。通过对本课程的学习,使学生了解图象处理领域的有关知识和所涉及的内容,更深入地感悟科学计算与处理信息的密切联系。 通过该课程的系统学习,培养学生数字图像处理的思维能力、算法分析、设计及实现能力,以及数字图像处理的认知、分析、设计与应用能力。 24.网络程序设计Network Programming 本课程是一门理论和实践并侧重实践的课程。主要讲授基于Java的网络程序设计的一般理论和操作方法。通过本课程的学习使学生掌握采用Javaa搭建运行环境、包括Java网络程序设计基础、Internet寻址、URL通信、套接字、数据报套接字、多线程、非阻塞Socket通信、对象序列化,也就是掌握网络程序设计的一般方法。 通过该课程的系统学习,培养学生软件实践能力,系统地进行网络项目分析、设计及实现能力。 25.数据库原理与技术Principles and Technology of Database Systems 本课程是理工科学生应掌握的一门实用性很强的工具性课程。通过本课程的学习使学生理解数据库、数据库管理系统和数据库系统的概念。掌握关系模型,关系数据库,关系代数查询语言,熟练掌握SQL查询语言;掌握关系数据库的设计理论,能灵活运用关系数据库的设计步骤,能设计简单的数据库管理系统。 通过本课程的学习,使学生获得数据库、数据模型、数据库管理系统等基本概念,掌握关系数据库的数据模型、数据语言和数据库设计理论,熟练使用关系数据库的标准语言SQL,了解数据库的安全性、完整性、并发控制等数据库保护技术,掌握设计关系数据库系统的方法。通过此课程的系统学习,为所有课程设计中与数据库设计相关的部分打好基础。 26.数据挖掘技术Data Mining 本课程是信息类专业的一门重要课程,也是从事计算机研究和应用人员必须掌握的重要知识。通过本课程的学习,要求学生掌握课程主要内容包括:从数据库到数据仓库,联机分析处理技术的概念与方法,数据挖掘技术与相关算法等。 采用上课与上机相结合的方法,在掌握数据仓库和数据挖掘的基本理论、方法的基础上,通过大量的实际应用情况和应用案例进一步加强对数据仓库和数据挖掘技术的了解。初步掌握利用软件进行数据挖掘的能力。 27.计算机图形学Computer Graphics 本课程是科学计算、工程应用中计算机表现的重要环节,本课程通过计算机图形原理和各种图形生成算法的教学,使学生掌握计算机图形学的基础知识,并培养学生应用图形学知识来编制各种图形软件的能力。 通过该课程的系统学习,培养学生计算思维能力、算法分析、设计及实现能力,以及计算机图形系统的认知、分析、设计与应用能力。 28.数学模型?Mathematical Modeling 本课程是专业拓展课程。主要培养学生综合运用数学知识解决实际问题的能力与意识。主要内容有数学建模的一般方法(初等模型),微分方程与差分方程模型理论与方法及应用(种群生态学模型、动态经济学模型、动力系统稳定性问题)、模式识别模型方法、理论与应用(代数方法、概率统计方法、人工神经网络方法),综合决策模型与应用(层次分析法模型)。同时对相关的现代信息处理技术及方法加以介绍。 通过本课程的学习,使学生掌握现代数学建模的常用方法及其基础理论,为更进一步的数学应用和现代计算奠定基础。 29.保险精算Actuarial Risk Theory 寿险精算学是以高等数学、概率论有关原理为基础,探讨寿险精算及其规律的一门科学。通过本课程的学习,使学生系统地了解寿险精算的基本理念,掌握寿险精算学的基本模型和方法,较为熟练地运用一些主要的公式进行计算。 30.金融工程学Financial Engineering 金融工程是20世纪80年代末、90年代初兴起的新兴综合学科,它将工程思维引入金融领域,综合地运用各种工程技术设计、开发和实施新的金融产品,创造性地解决各种金融问题,以实现风险管理。通过对本书的学习,正确的把握金融工程的基本概念和操作细节,对金融工程理论与实践有一个比较全面的认识,为将来更好地开展相关工作打下基础。 31.计量经济学Econometrics 计量经济学是经济学的一个分支学科,是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科。通过讲授经济计量学的基础知识及经济计量模型的建立、估计、检验等基本方法,培养学生掌握将经济学、统计学、数学三者结合起来建立模型的方法,以及运用计算机技术,对一般的经济模型进行数量分析的基本技能,并为学生学习金融、财政、产业经济、贸易经济等专业课程的定性与定量分析打下良好的基础。 (二)修读指导建议 建议各学期修读学分分布 学年 一 二 三 四 学期 1 2 3 4 5 6 7 8 建议选修学分 25.5 26.5 31 25.5 23.5 17 11 10 九、其他说明 对大学生参与创新训练计划、学科竞赛、论文撰写、专利开发、社会实践、创业实践等活动并取得一定成绩或成果,认定相应学分,可充抵通识教育选修模块、学科基础选修(跨学科门类)模块和专业任选课程模块学分,具体要求和学分认定办法,按学校有关规定执行。 非英语专业新生参加“青岛理工大学英语水平测试”,成绩达到一定级别可申请4、8、12学分大学英语课程免修不免考;通过全国大学英语等级考试或国际认证英语水平测试(LELTS、TOFEL),获得相应成绩可以申请免修下一学期大学英语课程,并通过成绩换算,取得相应大学英语成绩,获得相应学分,免修申请只能申请一次。“程序设计基础”课程如果通过了相应科目的计算机二级考试,成绩在60分以上的,可予以免修,其成绩作为课程成绩。 主管校长: 教务处处长: 院长: 专业负责人:

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